该芯片于2022年底成功流片,采用国内先进工艺,支持多芯粒扩展的 Chiplet 技术,可提供 12TOPS(INT8)整型计算和 2T FLOPS(FP16)浮点计算的深度学习推理计算算力,满足市场对处理芯片在算法的多样性、准确性、算力密度及效能方面的要求,可广泛应用于AIoT边缘视频、移动机器人等场景。预计今年量产投入使用。 此外,云天励飞还在大会上首次揭露大模型“云天天书”的最新情况。...
相同任务下,该芯片实现片上学习的能耗仅为先进工艺下专用集成电路(ASIC)系统的3%,展现出卓越的能效优势,极具满足人工智能时代高算力需求的应用潜力,为突破冯·诺依曼传统计算架构下的能效瓶颈提供了一种创新发展路径。 ?忆阻器存算一体芯片及测试系统 清华大学供图 ?...
INTEL-624x468-624x468.jpg 近几年Intel积极进军人工智能领域,收购了Nervana、Movidius、Mobileye等AI相关公司,推出了廉价的Movidius Neural Compute Stick人工智能计算棒,现在再推出一款能模拟大脑工作的自主学习芯片Loihi。 ...
陈云霁清楚记得,当他们研发的首个深度学习处理器芯片终于问世,测试结果显示指标达到预期时,他特别高兴,回去好好睡了一觉。第二天,又像往常一样正常上班,开启下一个循环。 “作为一名科研人员,在未知领域的探索很孤独,特别是在别人没有涉足过的‘无人区’探索,会更加孤独。”陈云霁说,但有科学理想的人必须要有勇气探索冷门、未知的领域。 ...
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