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“暗箱”待开在人类生物医学发展史上，遗传密码的破解，使得生物医学从此进入了大数据时代，生物信息学进入“快车道”。“这是划时代的变化，生物医学从描述进入到用数据刻画的时代，数据带来了巨大的信息。”中国科学院院士陈润生说，上世纪90年代，他参加了人类基因组和水稻基因组分析，那时，生物信息学还比较“冷门”。而事实上，生物信息学对生命科学研究带来了一场变革。...
牛钢表示，“我们坚持两个方向的研究，一是将信息科学方法落地生命科学与医学研究，采用数据驱动学习方法来理解疾病的机制，发掘全新的药物靶点和治疗方案；二是采取建立人机接口方式全面地回顾专业领域的知识，总结并建立知识模型，结合功能组学数据，帮助人类专家从已知推断未知。” ...
移植瘤模型在生物医学研究的许多领域都发挥着重要作用，比如肿瘤学、免疫学、HIV病理学研究以及新药筛选，尤其在当前的抗肿瘤药物研发和癌症机理研究中，异种移植瘤模型具有重要的应用价值。目前常用的异种移植瘤模型多是在裸鼠或重症联合免疫缺陷性小鼠(SCID)上进行的。近些年随着基因组学的不断发展，高通量测序技术为移植瘤模型提供了更好的遗传背景支持，有助于优化和筛选更好的异种移植瘤模型。...
以循证方法和角度，展示生物信息学和计算医学在临床实践中的发展，包括数据集成、方法、临床和转化医学的工具和模型。该书对临床医生和科研人员以及与人类疾病的基础组学和生物信息学工作的科学家提供了临床研究临床生物信息学的重要信息。该书主编阵容强大，由目前国际临床生物信息学的著名组成。...
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