图1-正态分布曲线3、 t分布在分析测试中,通常测量次数n比较少,可能只有3〜5次,属于小样本的测试,t分布就是小样本测试数值和随机误差的分布规律。它是与正态分布相似的一种统计分布。t是一个统计量,定义为:式中,为一样本平均值;为一样本真值;是一样本均值的标准偏差;Sx是单次测量值的标准偏差。t分布的概率密度函数f(t)曲线见图2。图2-t分布曲线图t分布可以用 t 和 f / (自由度)来描述。...
推导另一种计算公式得到：“方差等于各个数据与其算术平均数的离差平方和的平均数”。其中，分别为离散型和连续型计算公式。称为标准差或均方差，方差描述波动程度。方差的概念：方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。...
(xn-x)^2)/n )注解：上述两个标准差公式里的x为一组数（n个数据）的算术平均值。当所有数（个数为n）概率性地出现时（对应的n个概率数值和为1），则x为该组数的数学期望。标准差的意义标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量。一个较大的标准差，代表大部分数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。标准差小说明数据更加准确。...
大部分的数据分析，都会用到统计方面的以下知识，可以重点学习：基本的统计量：均值、中位数、众数、方差、标准差、百分位数等概率分布：几何分布、二项分布、泊松分布、正态分布等总体和样本：了解基本概念，抽样的概念置信区间与假设检验：如何进行验证分析相关性与回归分析：一般数据分析的基本模型通过基本的统计量，你可以进行更多元化的可视化，以实现更加精细化的数据分析。...
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