最近的一项研究设计并实施了一套基于人工智能(AI)的系统,该系统可以从电子健康记录(EHR)中提取临床相关特征来模拟医生的临床诊断。他们的研究表明,这种基于人工智能的方法能够帮助医生处理大数据集,并在诊断出现不确定性或复杂情况时提供临床决策支持。 随着时间的推移,医疗数据变得越来越复杂。机器学习分类器在影像诊断方面表现出强大的性能。...
电子健康档案英文全称为electronic health records,是人们在健康相关活动中直接形成的具有保存备查价值的电子化历史记录。它是存储于计算机系统之中、面向个人提供服务、具有安全保密性能的终身个人健康档案。EHR是以居民个人健康为核心,贯穿整个生命过程,涵盖各种健康相关因素、实现多渠道信息动态收集,满足居民自我保健、健康管理和健康决策需要的信息资源。...
Collins在2009年的一个采访中所说,“如果每个人的DNA序列都已经存在于他们的医疗记录中,那么只需鼠标轻轻一点,就能找出需要的所有信息,然后几乎可以毫无障碍地将这些信息融入药物处方”。只是由于缺乏基因组学支持的电子健康记录(EHR)、遗传学和建议的复杂性以及缺乏明确的证据,十多年过去了,基因组学指导的治疗的实施一直受阻,仍然有很长的路要走。 ...
#挑战1:电子健康档案数据(EHR Data)的可及性 如今,尽管越来越多的医疗机构开始提供电子健康档案数据(EHR Data),以及用户不仅开始访问他们的数据,也开始建立自己的个人健康记录(phr)。这是进行研究、获得真实世界的关键证据。 然而,现阶段所面临的的挑战是“数据分块”(data blocking)这一可怕的趋势。...
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