小型近红外玉米蛋白质成分分析仪器设计的波段选择

摘要:采用傅里叶变换近红外漫反射光谱技术和偏最小二乘法( PLS) 建立了玉米蛋白质含量的定标模型。按照预测效果优选光谱波段,为设计小型近红外玉米蛋白质成分分析仪器提供依据。采用多元散射校正方法对光谱进行预处理,然后利用Savitzky2Golay 平滑法对原谱、一阶导数谱和二阶导数谱进行平滑处理。选取全谱、合频、一倍频、二倍频和蛋白质基团等5 个波段,每个波段分别采用原光谱、一阶导数谱、二阶导数谱,共建立15 个定标模型。同时调整Savitzky2Go2lay 平滑点数和PLS 因子数,通过多次PLS 数值实验比较,按照预测效果确定每个模型的最优平滑点数、因子数,再从中选优。结果表明,采用一阶导数谱的一倍频波段(7 000～5 500 cm- 1 ) 的定标效果最好,模型的预测相关系数、预测均方根偏差、相对预测均方根偏差分别为0. 945 ,0. 357 ,3. 340 %。一倍频波段可以代替全谱波段并得到更好的定标效果。