【内容简介】

大数据组学研究如火如荼，为食品科学中诸多微观秘境的发现与揭示提供了崭新的方法学武器。正所谓，此中有真意，欲辩用Orbi，赛默飞以其领先性能的Q Exactive^TM高分辨准确质谱与Bioinformatics产品为食品科学中的组学研究提供了最佳分析平台与完整解决方案。

1)组学思路助力食品科研迈入大数据时代，基于Q Exactive三位一体的代谢组学实践策略

2)巧辨脂香—脂质指纹谱表征用于不同食用植物油的分类与识别

3)白酒香型的隐秘—基于高分辨组学分析在白酒香型鉴别中的应用

【主讲人简介】

王秀嫔，副研究员，农业科学院三级岗位杰出人才，吉林大学分析化学博士，主要研究领域为食品质量与安全。先后主持完成或在研国家科技支撑项目、国家自然科学基金项目、湖北省自然科学基金项目等科研项目。在粮油及乳品中真菌毒素检测和控制技术、真菌毒素HPLC-LTQ MS筛查技术等研究方向有重要突破。在国内率先提出了基于植物油指纹图谱的植物油身份识别系统，构建了冷榨植物油挥发物GC×GC-TOF/MS身份识别文库和植物油三酰甘油酯 LC/MS身份识别文库。在Talanta、J CHROMATOGR B、J SEP SCI等志发表SCI论文多篇。与美国、英国等国际同行专家建立了互访合作研究关系。

吴泽明，质谱应用工程师，2012年自中科院大化所获博士学位，近10年来一直从事和密切介入基于质谱技术的代谢组学、脂质组学相关研究，在PNAS、MOL BIOSYST等杂志发表论文多篇。现主要致力于最新质谱技术在各小分子组学、食品安全、农产品检测等方向的应用体系构建、技术支持和科学研究。

程明川，赛默飞质谱应用工程师，有多年从事质谱分析和食品分析的工作经验。一直致力于液质产品的应用方法开发和技术支持，主要应用方向为食品环境安全、药物分析等，具有丰富的食品安全高分辨质谱筛查技术开发与实践经验，曾主要负责了pQSM农药快速筛查方法包的构建任务。

【合作伙伴】