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检测稀有突变的两大工具比拼

2016.3.14

  物以稀为贵,突变检测也是如此。如今,稀有突变(rare mutation)已成了热门的研究对象,并推动了PCR仪器和检测的发展。尽管定量PCR(qPCR)在相当一段时间内仍将占据优势,但数字PCR(dPCR)并不会让它专美。

  什么是稀有突变?

  “稀有突变”这个词代表什么意思?你询问不同的人,可能会得到不同的答案。一些人认为,这是指群体中的频率。一个人可能只携带了突变的等位基因,之所以说稀有,是因为人群中携带这个突变的人非常少。

  稀有的另一层意思是突变的序列在特定生物中以相对低水平存在。不过,许多个体可能都有相同的突变。例如, “一些引起癌症的热点突变,”赛默飞世尔数字PCR系统的产品经理Lance Wakida解释道。“对于乳腺癌,一小部分突变 – 如EGFR的特定外显子 – 就以一定的规律存在。”

  这个术语也有不同的定量解释。对于测序人员来说,鉴于错误率在1%-1.5%的范围内,那么低于5%的突变 都是稀有的。如果你用的是qPCR,那么这个数字可能低于1/1000,RainDance Technologies的总裁兼CEO S. Roopom Banerjee如是说。不过,“实际情况是,我们甚至查看百万分之一的序列 – 潜伏期的HIV就是一个很好的例子。”

  咨询公司The Gene Team的创始人兼CEO Tania Nolan指出,在利用PCR来寻找稀有突变时,人们主要考虑两个因素。首先是“灵敏度,让你能够尽快检测到稀有突变”,其次是“特异性,这样你可以区分 突变体和野生型”。这些往往相互关联,灵敏度和特异性通常取决于仪器的技术以及检测试剂本身。

  与终点法PCR不同,实时定量PCR在反应进行过程中测定产物的积累。通过对已知浓度的样品绘制标准曲线,人们测定出样品的量。与dPCR不同,qPCR仪器几乎无处不在,简便易用,动态范围非常宽,且每个反应的成本低。

  然而,qPCR仪器的检测下限(LoD)通常被认为是10-100个拷贝。当然,时代在变,仪器也在变。据PCRMax的业务开发经理Andrew Birnie介绍,一些新的仪器,如PCRMax Eco 48系统,能够可靠地从反应混合物中挑出单拷贝的改变。

  至于这个单拷贝是否真的是突变等位基因,这要取决于你所研究的背景序列。如果你在寻找5个鸟嘌呤(G)中一 个单碱基改变,那么一般的qPCR探针几乎不可能找出差异。在这种困难的情况下,Nolan建议使用引物和探针。你可以使用修饰的碱基,如锁核酸 (LNA),它非常特异。目前多家公司提供LNA和LNA设计工具,如Exiqon、Euorgentec、Integrated DNA Technologies和Sigma-Aldrich等。

  并非所有PCR反应都需要引物和探针。据Banerjee介绍,大约50%的反应使用插入染料来检测双链DNA。“我希望一些并非基于探针的方法将继续获得认可。”

  多少个拷贝?

  qPCR在每个循环中将DNA双链的数量翻倍,因此,从理论上说,它能够区分初始样品中两倍以上的拷贝数差异。

  对于当前的dPCR仪器,样品被分为成千上万个反 应,单独完成扩增。每个部分的分值为阴性(这意味着不存在目标模板)或阳性(存在模板)。与qPCR相比,dPCR在寻找稀有变异上的好处多多。随着样品 被稀释,野生型序列的竞争性抑制更少,定量也更为准确,并且无需标准曲线。倍数差异的区分是基于阳性部分的比例,而不是荧光值达到阈值时的循环数(Ct 值)。

  dPCR可用来检测拷贝数疾病如脆性X综合征,或追踪血液样品中癌症驱动突变和耐药突变的积累或丢失。据 Bio-Rad数字生物学中心的市场主管Carolyn Reifsnyder介绍,在一篇近期发表于《Nature》的文章中,研究人员利用Bio-Rad的微滴式数字PCR来显示一个补体基因的拷贝数变化与 精神分裂症风险之间的关联,暗示疾病发展过程中的补体级联反应1。

  检测又如何?

  Wakida指出,目前市场上有数百万种预设计的qPCR检测。Nolan认为,“如果只是引物和探针,那 么它们也适用于数字(PCR)。如果检测已经配好在缓冲液中,那么将其放入数字PCR仪器可能就有问题。从罗氏转到QIAGEN的qPCR仪器,你可能会 遇到同样的问题。”

  qPCR和dPCR各有优点和缺点,许多实验室在选择时陷入两难。其实,这取决于你们想做什么样的工作。对于稀有突变的常规筛查,每个样品的成本、准备时间或通量等因素让qPCR更具吸引力。若是精准区分拷贝数差异,数字PCR仪器则更占优势。你在购买之前,需要做好功课。

  如果还是无法摆脱选择综合征,建议你看一看《dPCR vs. qPCR 我该如何选择?》。在这篇文章中,专家总结了dPCR和qPCR的优势,让你想清楚是否要追求数字化这个新浪潮。

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