可疑值的取舍g检验法
在定量分析工作中,通常要对同一试样做几份平行测定,然后求出平均值。但所测结果总会有大有小,如果数据中出现显著性差异,即有的数据特大或特小(称为可疑值或离群值),是否都能参加平均值的计算呢?这就需要用统计学方法进行检验,不得随意弃去或保留可疑值。取舍可疑值的方法很多,其中Q检验是一种简便易行、比较常用的方法。具体怎么检验,与可疑值的分布情况有关。可疑值的分布,一般可分三种情况: (1)在一组由小到大排列的数据中,一个可疑值分布于平均值的一侧‘。 (2)两个可疑值分布于平均值的两侧。 (3)两个可疑值分布于平均值的同侧。 对第一类情况,检验比较简单,处理方法比较一致,无需重新提出讨论。对第二类型的Q检验,在现有分析化学教材资料中,出现了三种不同的处理方法【’一”1,而且影响到检验结果的一致性,使读者无所适从,给统一教学和实际问题的处理带来了一定困难。本文通过同一实例,运用多种可靠的检验方法作比较,试图从中找出统一的检验模式,并提出第三类型的检验处理方法,以便统一检验结果,统一教学方法。下面讨论后两种分布的检验问题。
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