medRxiv：研究显示流感或会增加COVID-19的传播和扩散
近日，一篇发表在预印版平台medRxiv上的研究报告中，来自马普研究所等机构的科学家们利用数学模型研究了欧洲冠状病毒大流行前几个月所发生的状况，他们表示，春季COVID-19病例的减少或许并不仅仅与研究者所采取的措施有关，而且还与流感季节的结束有关，研究者指出，流感或许让冠状病毒的传播增加2.5倍，因此，即将到来的流感季或会对COVID-19的流行产生一定的放大作用，研究者还强调了流感疫苗或能作为预防COVID-19流行的可能性的额外保护措施。
图片来源：Max Planck Institute for Infection Biology
在早期实验中，研究人员调查了冠状病毒和流感病毒共感染所产生的效应，研究者重点关注了疫苗接种计划的有效性和诸如流感等传染性疾病的季节性问题，今年年初，当欧洲出现第一例COVID-19病例时，研究者希望能将自己在流行病学研究方面的知识应用于最新的疾病大流行中，如今研究人员开发了冠状病毒传播和死亡数学模型，其或能帮助解析流感季对COVID-19流行的影响。
这项研究中，研究人员模拟了COVID-19在比利时、挪威、意大利和西班牙的传播过程，2020年上半年这一流行病在欧洲的四个国家中有不同的表现，为了接近更真实的感染性事件，该模型基于已知的人群疾病参数，比如“世代间隔”等，即一个感染者传染给另外一个人所需要的时间，此外，研究者还考虑了非药物的对策，因为封锁和社会距离会对疾病的大流行产生更为广泛的影响，而这些都是通过所谓的Stringency指数来衡量的，该指数是由牛津大学所开发的，其揭示了政府抗冠状病毒措施的严格性。
当在数学模型上重新创造了COVID-19大流行后，研究人员就能够检测关于流感季影响的各种假设，他们分析了在流感病毒减少、增加或不影响病毒传播率的各种假设下该模型是否更为现实，研究者表示，在共循环期间，流感或会以2-2.5倍的速度来增加人群中冠状病毒的传播。随后研究者将其模型与四个国家每日的死亡人数进行对比，这使得他们能够证明其模型与所观察到的大流行死亡率数据是一致的，由于没有流感的放大效应，该模型对观察到的数据的解释要差得多，而且COVID-19的感染率也发生了显著降低。
目前研究人员还并不清楚流感患者是否更易于将冠状病毒传染给他人，或者是否流感会让人群对冠状病毒的感染更加易感，目前研究人员并不清楚，但他们认为后者的可能性较大，其它的研究人员也通过研究发现，流感疫苗或会增加患者对COVID-19的易感性，流感病毒则会促进大量被冠状病毒所产生的受体来锁定人类呼吸系统的细胞。
最后研究者表示，本文研究结果具有非常重要的意义，在即将到来的流感季里，接种流感疫苗或许是必不可少的，这不仅能够减轻医院的压力，还要包括流感对冠状病毒传播的潜在影响。
