△ AIIA副秘书长王爱华介绍评估背景首轮评估结果发布AIIA DNN benchmark V0.5测试评估主要面向端侧,旨在客观反映具有深度神经网络加速能力的处理器在完成推断任务时的性能。AIIA总体组组长孙明俊向业界正式发布首轮评估结果。...
BM1684采用TSMC-12 nm工艺,有17.6Tops的int8和2.2Tflops的float32算力,典型功耗为16W,可以支持32路1080P的高清视频解码。基于BM1684芯片,研发了深度学习加速板卡SC5(如图1所示)、高密度计算服务器SA5、边缘计算盒子SE5、边缘计算模组SM5等面向各种不同人工智能应用的产品。...
这两款芯片主要服务于服务器端的智能处理需求,分别偏重于推理和训练两个用途。有别于“神经网络处理器”(NPU)的常见称呼,寒武纪科技的云端芯片产品线使用全新的命名“机器学习处理器”(MLU),寒武纪未来的芯片产品将全面支持多样化的机器学习应用,而不仅仅是常见的深度学习。 ...
千芯的存算一体技术可提供能效比超过10-100TOPS/W,优于其他类型AI芯片10-40倍的吞吐量支持。亿铸科技成立时间:2020年融资轮次:天使轮主营方向:研发基于ReRAM的全数字存算一体大算力AI芯片, 面向云计算等中心侧和自动驾驶等边缘侧场景。...
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