BS EN 15948:2020由英国标准学会 GB-BSI 发布于 2020-11-30,并于 2020-11-30 实施。
BS EN 15948:2020在国际标准分类中归属于: 67.060 谷物、豆类及其制品。
BS EN 15948:2020 谷物 水分和蛋白质的测定 使用近红外光谱分析全粒的方法的最新版本是哪一版?
最新版本是 BS EN 15948:2020 。
BS EN 15948 是关于什么的? BS EN 15948 定义了使用近红外光谱法测定小麦和大麦整粒水分和蛋白质含量的常规方法:对于小麦:水分含量最小范围为 8 % 至 22 %,蛋白质含量最小范围从 7%DM 到 20%DM。 对于大麦:水分含量最小范围为 8% 至 22%,蛋白质含量最小范围为 7%DM 至 16%DM。 BS EN 15948 描述了供应商(5.3 和 5.4)和方法使用者要实施的模式。 BS EN 15948 适合谁?关于谷物中水分和蛋白质的 BS EN 15948 涉及: 食品工业
、淀粉、蛋白质、脂肪、糖分及食用纤维含量等;饲料中蛋白质、纤维、木质数、活体和离体消化度、灰分及消化摄入量等;水果和蔬菜的水分、酸度、甜度、成熟度分析等.2.1.1 品质分类20世纪60年代初,美国农业部仪器研究室首先利用近红外光谱技术测定谷物中的水分、蛋白质、脂肪等含量,并致力于近红外光谱技术在农牧产品品质分析方面的研究.国外研究者[6]在该领域做了大量的研究工作,并成功地应用近红外光谱技术分析多种农牧产品的品质成分...
和近红外光谱(NIR)技术相结合,用于蔬菜上有机磷农药残留的快速检测分析,并建立支持向量机定性识别模型,开拓了快速检测农药残留的一条路径.赵家松[14]等基于近红外技术,设计了近红外猪肉新鲜度检测仪,相比近红外光谱仪,该仪器结构简单、体积小、成本低、使用方便.刘魁武[15]等采用可见/近红外光谱分析方法对冷鲜猪肉中的脂肪、蛋白质和水分含量进行了研究,建立了偏最小二乘(PLS)定量分析模型,并得出蛋白质的检测结果较差是由冷鲜肉加工工艺引起等结论...
近年来研制出的近红外光谱分析技术已广泛应用于谷物子粒的品质分析和育种材料的筛选工作。下面阐述蛋白质含量3种测定方法,DA7200近红外光谱仪可得到与常规实验分析同样准确可靠的结果。本试验选择同内外蛋白质含量差异较显著的品种共60个为材料,分别进行凯氏定氮、DA7200近红外仪、8620近红外仪3种方法面粉蛋白质含量的测定。比较本试验室3种仪器和方法测量面粉蛋白质含量的准确性。...
NIR 可以测定谷物中的水分、淀粉、蛋白质、脂肪、糖分及食用纤维含量等;饲料中蛋白质、纤维、木质数、活体和离体消化度、灰分及消化摄入量等;水果和蔬菜的水分、酸度、甜度、成熟度分析;此外还有烟草作物和木材中的应用。(2 ) 食品工业中的应用。从肉类、奶制品到各种液体饮料及食用油,测定的参数包括水分、蛋白质、脂肪、糖分、纤维、灰分等营养成分含量。 (3 ) 石油化工领域的应用。...
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