经验推导的多变量校准的验证标准实践 是非强制性国家标准,您可以免费下载预览页
经验校准模型, 是指经过多元线性回归(MLR),主成分回归(PCR),偏最小二乘(PLS),人工神经网络(ANN)等算法,将给定样品的一套测量变量同它的一个或多个物理、化学、质量、或数量性质建立联系的技术。 (2)验证多元经验校准模型包括四个主要步骤:建立模型时的验证,模型改动时的再验证,模型的定期再验证,和使用模型预测样品性质之前的每次测量的质量确认。...
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