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项目文章 | 华中农业大学徐芳森课题组解析水稻喜铵不喜硝的生理机制
发布时间:2020-04-01 23:28
前言 铵态氮(NH+4-N)和硝态氮(NO-3-N)是植物氮营养的两种主要形态,水稻是典型的喜氨作物,但其中涉及的生理和分子机制并不清楚。本文为鹿明生物合作客户华中农业大学资源与环境学院徐芳森教授课题组(该论文的第一作者是博士研究生陈海飞)在《Plant Cell & Envi......
[全文]
排糖减重,CLIN CHEM |运用GC-MS非靶与靶向代谢组学研究多囊卵巢综合征与肥胖之间的关系
发布时间:2020-04-01 23:25
前言 多囊卵巢综合征(PCOS)是育龄妇女中最普遍的内分泌疾病,本文为西班牙马德里大学糖尿病、肥胖症和人类生殖研究组在clinical chemistry(IF=6.891)发表题为“Metabolic Heterogeneity in Polycystic OvarySyndrom......
[全文]
“气味指纹”预测癌症——顶空GC-MS代谢组学检测癌症生物标志物
发布时间:2020-03-31 23:22
编者按 最近在新型冠状病毒的新闻热潮中,不断地引起我们的重视和关注。但在同样的疾病研究中,癌症研究也是我们重点突破的课题之一。“谈癌色变”的事件在临床研究中也屡见不鲜。 自1971年尼克松总统就向癌症宣战,美国花费数十亿美元开发更好的药物和疗法可能控制肿瘤细胞。经过了长期地癌症研究,癌......
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组学研究,R语言实用技巧—热图,运用pheatmap包简单易懂快速汇图方法来袭~
发布时间:2020-03-31 23:21
编者按 热图:通过热图可以简单地聚合大量数据,并使用一种渐进的色带来优雅地表现,最终效果一般优于离散点的直接显示,可以很直观地展现空间数据的疏密程度或频率高低。 你还不会画热图吗? 不管您是做蛋白组学、代谢组学或者多层组学研究。热图是文章里常见的图,色彩变化丰......
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客户文章|Environ. Sci. Technol.南京大学赵丽娟教授用代谢组学揭示暴露于CeO2纳米颗粒的菠菜植物的隐形响应
发布时间:2020-03-31 23:20
编者按 目前,运用代谢组学的研究方法探究纳米材料对植物影响机制的研究屡见不鲜,鹿明生物针对此类型的客户文章在2019年也获得不少客户的认可,在继EST客户文章 | 南京大学赵丽娟教授课题组运用GC-MS代谢组学揭示黄瓜应对银纳米粒子诱导的氧化应激代谢重构研究、客户文章 | 在模拟生理环......
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FOOD RES INT |福建农林大学应用LCMS/MS代谢组学研究AOS-iron对缺铁性贫血大鼠的代谢作用
发布时间:2020-03-30 23:17
编者按 本篇小鹿推出运用LCMS/MS代谢组学对缺铁性贫血的研究。缺铁性贫血(IDA)是一个世界性的营养问题。但目前IDA的代谢机制尚不清楚。本篇探讨补充琼脂低糖铁复合物(AOS-iron)对IDA大鼠的代谢机制。 前言 2020年,福建农林大学食品科学学院......
[全文]
新思路设计新药-LCMSMS微量靶向技术对单胺类神经递质的微透析液分析
发布时间:2020-03-30 23:13
编者按 新型冠状病毒牵动着全国人民的心。一边是源源不断流向疫情重灾区的物资、捐款,在凛冬里让人倍感温暖;一边是迅速攀爬的冰冷数字和让人恐慌的最新报道。因此早期各界针对新冠治疗的特效药备受关注,直到1月20日,钟南山院士指出:新型冠状病毒感染的肺炎没有特效药,这似乎给了人们重磅一击。&nbs......
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客户文章 |中国农科院胡清秀博士课题组运用GC-MS代谢组学对白灵菇菌丝体生理成熟过程中的代谢轮廓谱研究
发布时间:2020-03-30 23:11
农业增产及产品品质提升一直都是生物课题研究中重要的一部分,特别是稀有和低产物种。白灵菇是一种珍贵的珍稀食用菌,具有极高的营养和药用价值。本文为鹿明生物合作客户中国农业科学院农业资源与农业区划研究所胡清秀博士团队在Frontiers in Microbiology发表的 “白灵菇菌丝体生理成......
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Nature | 最值得关注技术之一:新一代“PCT-DIA技术” ,强力攻克毫克级样本检测
发布时间:2020-03-30 23:10
随着质谱仪器的不断更新换代,蛋白组学的技术也不断的革新,从最早的 2-D 电泳技术到基于 LC-MSMS 的蛋白定性;从 Labelfree 技术到标记定量 iTRAQ/TMT 技术以及时下备受推崇的 DIA/SWATH 技术、PRM/MRM 技术,每一次的技术革新都使得蛋白组学研究更上一阶。蛋白......
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【教程】组学研究,用python快速实现PCA分析和绘图
发布时间:2020-03-30 23:09
什么是PCA 主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)是一种无监督的多元统计分析方法。在蛋白组学和代谢组学研究中能从总体上反应各组样本之间的总体差异和组内样本之间的变异度大小,其结果一目了然,在许多蛋白组学和代谢组学生信分析中常应用这种方法来探究......
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