强强联合（脂质组+DIA），IF>10（二）
5.聚类分析
为了进一步识别人群队列中潜在的相似代谢，基于KODAMA值进行partition around medoids clustering分析，鉴定到4个cluster(A,B,C,D)。
比较有意思的是，不同cluster的PEs的发生具有显著差异，分别是Cluster A：71%，Cluster B：42%，Cluster C：29%，Cluster D：19%，其中cluster D发生PE的可能性最高。
结论
通过脂质组和蛋白组实验，研究发现12种PCs，4种LPCs以及凝血途径的PLG在对照组和PEs组具有显著变化，且大多数脂质分子与PLG具有很强的相关性。无监督的聚类分析发现cluster D发生PE的可能性最高。这篇文章揭示了代谢失调可能会引起PEs的早期易感性，并提示这些PCs、LPCs、凝血和补体蛋白之间的相互作用。
小编心得
1.DIA定量准确性接近PRM，可用于靶向检测
相比传统的DDA，DIA新技术覆盖度高、重现性高、定量准确性高，可以达到与MRM/PRM相近的水平。正因如此，在这篇文章中采用的是DIA技术针对22个蛋白进行目标性检测。
2.脂质组学研究难点
●与常规代谢组一样，脂质组学也需要重点考察实验过程中的稳定性和重现性。全面、客观反映数据质量好坏的评价体系至关重要。
●与常规代谢组不同的是：脂质的理化性质比较特殊，其粘附性高，容易出现分离度不理想，色谱峰形差等问题，其对色谱的分离能力要求更高。不理想的色谱分离效果，会导致各种脂质峰之间无法区分，影响质谱的采集效率；而较差的色谱峰形，将影响定量结果的准确性。理想的分离效果是色谱峰在整个洗脱时间段内分布均匀，且峰形对称、尖锐。
良好的色谱分离效果
糟糕的色谱分离效果
中科新生命是最早提供代谢组学服务的平台之一，具备中国计量认证（CMA）、iso9001质量管理体系认证等资质。中科新生命脂质组学技术平台建立在LC-MS/MS上，采用包含170万种脂质分子的商业化LipidSearch数据库以及优化的色谱体系，除了提供脂质组相对定量，绝对定量外，还提供一站式的脂质验证服务和多组学联合服务。
-
企业风采
-
焦点事件
-
会议会展
-
产品技术
-
项目成果
-
焦点事件
