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数据非依赖采集DIA 解决方案(四)

2020.5.18

Skyline 软件

Skyline 软件是华盛顿大学 MacCoss 教授实验室开发的目标蛋白质组学分析软件(https://skyline.gs.washington.edu),是 DIA/SWATH 数据处理的权威工具,由于功能全面、性能强大而受到普遍认可,是目前使用最广泛的 DIA/SWATH 解析软件。通过与Thermo Fisher Scientific 的紧密合作,MacCoss 教授实验室有针对性地优化了 Skyline 对 Orbitrap 数据的处理,一步实现从原始数据到最终结果的完整 DIA 解析流程,使 Orbitrap DIA 如虎添翼。

 

以 Proteome Discoverer 软件(或 MaxQuant、Mascot 等)搜库鉴定结果为谱图库,导入 Skyline 软件;设置肽段、离子对挑选规则;将符合条件的肽段及子离子从谱图中挑选出来,生成 Target List;导入 DIA/msxDIA 数据,根据 Target List 提取离子对色谱峰,进行子离子匹配和峰面积计算,实现对肽段的同时定性和定量(图 13)。若样品中加入标准肽段,则可利用标准肽段进行保留时间校正。

 

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图 13. Skyline 处理 DIA 数据完整流程

 

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图 14. 使用 mProphet 进行统计学分析并卡值过滤

 

定性

使用 Skyline 内嵌的 mProphet 卡值工具对谱图匹配结果进行统计学分析,综合考虑 dotp 分数、信号响应、保留时间、质量偏差等因素计算 q 值,过滤结果,获得高度可信的肽段定性结果(q < 0.01)(图 14)。

 

定量

经定性卡值(q < 0.01)后,最终获得所有可靠离子对的色谱峰面积和 CV 值,将结果以 Excel 表格式导出,使用 CV < 20% 的离子对峰面积进行定量分析,完成 DIA 分析工作(图 15)。

 

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图 15. 获得离子对峰面积、CV 值,计算定量结果

 

七、应用实例

该应用实例为采用 DIA 方法完成的大规模蛋白质组学及磷酸化蛋白质组学定量实验。在 120 分钟的有效梯度内,以 q < 0.01 和CV < 20% 为过滤条件,在 200 ng Hela 全细胞裂解液中同时定量 3597 个高可信度蛋白质(21710 肽段);并在同样的实验条件下,同时定量了 11341 条高可信度的大鼠磷酸化肽段。实验证实,无论是常规的定量蛋白质组学实验还是翻译后修饰定量研究,DIA 方法都具有无可比拟的定量性能。

 

链接:Large-Scale Proteome and Phosphoproteome Quantification by Data Independent Acquisition on Ultra-High Field Orbitrap Mass Spectrometers

 

 

八、文献资料

 

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