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Ecodrone®无人机遥感技术用于紫菜生物量快速评估

2021.2.22

      近日,由中国海洋大学和西安易科泰光谱成像与无人机遥感技术研究中心技术团队在国际著名植物学期刊Plant Methods上合作发表文章Biomass estimation of cultivated red algae Pyropia using unmanned aerial platform based multispectral imaging。

      该研究首次将无人机遥感技术引入海水养殖监测领域,通过Ecodrone® UAS-8高通量无人机遥感成像监测和实地采样,在历经两年实验及研究分析基础上,通过回归分析,建立了一套可靠的紫菜生物量快速评估方法。该方法有效弥补了传统劳动密集型方法耗时耗力、损坏性评估的缺陷,为大型藻类的培育管理、遗传育种、表型学研究及海洋牧场监测管理提供高效、可靠的解决方案。


 

     
      分析发现,DVI的二次模型(Biomass=-5.550*DVI2+105.410*DVI+7.530)比NDVI、NDRE、RVI等其他指标或组合模型的精度更高,决定系数(R2)和相对估计精度(Ac)值分别为0.925和74.93%。并通过验证数据集得到具有0.918的R2和82.25%的Ac值,进一步验证了该模型的可靠性。


 

      研究结果表明,利用Ecodrone®无人机遥感技术可快速、有效估算紫菜生物量,且具有较高的精度和一致性,在辅助大型藻类高通量、非损伤、数字化管理、藻类表型研究、遗传育种及海洋牧场监测研究方面具有潜在的应用价值。

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