中药材品种品质高通量无损检测技术方案的应用（二）
此外，通过制备增量掺假混合物，对掺入广防己(10-90%)的防己混合物样品进行了检测研究。分析结果显示，高光谱成像可准确检测低至10%的掺假量。由此可见，高光谱成像对中药材品质检测及质量控制方面具有巨大的应用潜力，可有效预防马兜铃酸肾病的发生。
图1.3（左）：a）PLS-DA得分散点图；
b）根据分类（红色=广防己，绿色=汉防己）着色的得分图像
图1.4（右）：不同增量掺假样品的得分影像：a）6.5%广防己；b）15%广防己；c）24%广防己；d）30%广防己；e）49%广防己；f）58%广防己；g）76%广防己；h）85%广防己；i）93%广防己
案例2、花草茶混合检测
在南非，当地的花草茶因其独特的味道和香气而备受欢迎。花草茶广受赞誉的健康益处包括对高血压和糖尿病等慢性疾病的治疗。由于不同品牌、不同质量的茶以及混合茶的生产，草药茶的质量控制变得非常重要。
Majolie
Djokam等人利用SisuCHEMA对由路易波士茶(Aspalathus linearis)、蜜树茶(Cyclopia
intermedia)、合香叶((Agathosma Betulina)和癌藤(Sutherlandia
frutescens)混合而成的花草茶进行了研究。通过获取900-2500nm波段范围的原料和完整茶包的高光谱图像，使用主成分分析(PCA)和偏最小二乘判别分析(PLS-DA)模型，显示出花草茶原材料的明显区别，准确预测了各混合料的原料组成和相对比例。
图2.1（左）：a）rooibos和buchu原材料的高光谱(RGB)图像；b）t2的主成分分析(PCA)分数图像；
c）两种粒子的得分散点图(t2 vs. t3)，根据两种茶对应的分数值进行着色
图2.2（右）：a）偏最小二乘-判别分析y -图像，显示校准数据集中原材料的分类；
b）预测数据集，显示根据预测类着色的原材料成分比例
该结果被超高效液相色谱联用质谱(UHPLC-MS)方法验证，证明了高光谱成像结合化学计量学建模的应用可用于准确鉴定花草茶混合物和确定茶包中各成分相对比例，是一种可靠、快速和无损的中药材及保健品质量控制方法。
2.野外便携式光谱成像技术方案
野外便携式光谱成像技术方案可以选配IQ智能高光谱成像仪或PhenoPlot轻便型光谱成像技术方案，用于野外中草药性状检测、品质识别鉴定等。
üIQ一体式智能高光谱仪：集数据采集、处理分析、结果显示于一体，可实现延时采集，远程无线操控，现场快速检测，应用分析
ü适用性强：整机小巧轻便，结构紧凑，防护级别高，全自动采集
ü应用多样：可根据客户的应用需求，创建App，直接调用
ü地理定位：内置GPS，可记录采集位置
ü模块式结构：轻便、可扩展，单人即可拿到野外对Plot样地中药材进行表型性状成像测量分析
ü可定制单轴样带式扫描成像或XYZ三维扫描成像台架，以适应不同需求
ü可选配侧面（垂直）光谱成像分析，还可选配旋转式高光谱扫描成像平台
ü可选配RGB、多光谱、高光谱、红外热成像、Thermo-RGB融合成像等不同成像单元
ü广泛的应用领域：农作物表型研究、植被病害研究、遗传育种、食品药品检测、艺术品鉴定、考古文博应用、健康医学、动物行为研究
虫草识别：左为虫草菌体部RGB图，右下图中红色为虫草（虫体部和菌体部）
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